信息技術的飛速發(fā)展，尤其是云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術的成熟，進一步推動了以大數(shù)據(jù)應用為標志的智慧型物流產(chǎn)業(yè)的興起。

智慧物流是物流企業(yè)下一步發(fā)展的目標，而大數(shù)據(jù)就是能夠支撐智慧物流發(fā)展的基礎，毫無疑問，大數(shù)據(jù)已成為了行業(yè)，乃至是國家間的戰(zhàn)略性資源。目前大數(shù)據(jù)已越來越遭到物流企業(yè)的注重，從傳統(tǒng)物流領跑者順豐，到電商物流一體化的京東，再到第三方、第四方物流企業(yè)/渠道的菜鳥網(wǎng)絡、快遞鳥等，面臨極端有價值的海量物流信息，各方紛紛發(fā)力，合并、收購、投融資，一場逐鹿中原的大戲拉開帷幕。

那么，大數(shù)據(jù)具體能給物流企業(yè)來哪些優(yōu)勢？

（一）改變思維，驅動變革

大數(shù)據(jù)技術尚處在技術萌芽期和期望膨脹期的轉型階段，而一旦成熟將是容易收割成果的技術。大數(shù)據(jù)時代的來臨，不但是技術的變革，重要的是思維的變革，隨之而來的將是商業(yè)模式的改變。

（二）信息對接，掌握運作信息

在？電商物流企業(yè)中，每一個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，通過大數(shù)據(jù)將信息對接起來，再進行數(shù)據(jù)中心分析、處理轉化為有價值的信息，從而掌握企業(yè)的整體運作情況。

（三）數(shù)據(jù)加工，實現(xiàn)增值

在海量信息里，只有一小部分結構化數(shù)據(jù)是可以直接分析利用的，絕大部分非結構數(shù)據(jù)必須要建立數(shù)據(jù)模型，轉化為結構化數(shù)據(jù)才能存儲分析。因此，并不是所有的數(shù)據(jù)都是準確、有效的，物流企業(yè)必須要對數(shù)據(jù)進行加工，才能實現(xiàn)增值。

（四）變革車貨匹配，加速公路運輸整合

物流企業(yè)間信息不共享，極不對稱，造成了車、貨資源的閑置、浪費，因而催生了很多車貨匹配的信息平臺和APP，而這些數(shù)據(jù)的沉淀積累還有很長的路要走。通過大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)車貨高效匹配，減少空駛損耗，優(yōu)化運輸線路，減少污染，打造綠色物流。

目前國家正積極倡導“互聯(lián)網(wǎng)+高效物流”，隨著大數(shù)據(jù)技術及云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術的成熟，物流行業(yè)必將得益，順豐、京東等也將繼續(xù)領跑物流企業(yè)；菜鳥、快遞鳥等第三方/第四方物流企業(yè)的發(fā)展，以大數(shù)據(jù)為指導賦能產(chǎn)業(yè)升級，推動業(yè)內(nèi)資源聯(lián)動、共享。

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